INFRASTRUCTURE DE FABRICATION D'IA
Fabriquer l'intelligence. Garder le contrôle.
AI Mission Foundry transforme un contrat de mission en réalisation exécutable : expérimentation, fabrication, généalogie et preuves. Les contrôles à l'exécution séparent ensuite ce que l'IA propose de ce qu'elle est autorisée à faire.
Objectifs, limites, données, critères d'acceptation
Hypothèses · expériences · sélection
Transformations · assemblage · artefacts
Identités, observations, décisions, généalogie
Capacité exécutable, version exacte
Sortie ≠ autorisation d'agir
AMF est la fabrique. Chaque modèle n'est qu'une réalisation.
Mission → fabrication
Définir des exigences mesurables, comparer les options et matérialiser une réalisation exécutable pour la mission.
Persistent Scientist
Formuler des hypothèses, expérimenter et exploiter des observations dans les scores. Le bénéfice cumulatif entre missions reste à établir.
Ledger & généalogie
Relier les identités, interventions, mesures et décisions aux actifs produits. La provenance ne prouve pas à elle seule qu'une mesure est juste.
Preuves & runtime
Limiter les affirmations à leur périmètre testé, puis séparer la sortie de l'IA de l'autorisation d'agir en exécution.
Une réalisation neuronale, pas une promesse abstraite.
AMF a produit un descendant de Mistral 7B pour une mission de classification facturation/technique : quatre couches Transformer retirées, adaptation LoRA et mesures sur jeux de développement.
Aucune QIR indépendante n'a été effectuée pour FP2. La comparaison complète au parent intact, les gains de vitesse et les économies ne sont pas établis ici.
Explorer FP2 et ses limitesparamètres supprimés
ROB · développement
OOD · développement
événements Ledger consignés
Une bonne IA, ce n’est pas seulement un modèle.
Ce que l’IA doit faire
Définir des tâches concrètes et les situations où l’IA doit demander de l’aide ou refuser.
Les bons outils
Choisir pour chaque tâche un modèle d’IA, un calculateur, une règle ou une combinaison.
Des actions maîtrisées
L’IA peut proposer une action sans être automatiquement autorisée à l’exécuter.
Des tests concrets
Vérifier la version exacte du système avec des critères décidés à l’avance.
Des résultats publiés, avec leurs limites.
ROB : résistance aux difficultés testées · OOD : cas différents de ceux appris · Fresh Final : test final avec de nouveaux exemples. Ces chiffres concernent AMF v0.18, pas toutes les tâches possibles.
Un autre modèle fabriqué, testé et déclaré insuffisant
G1 a réussi 15 petits contrôles techniques sur ordinateur, mais pas les tests de la capacité attendue. Nous publions les deux résultats, sans transformer un échec en réussite.
Faire travailler les bons composants ensemble.
Connaissances
Sources identifiées et mises à jour
Règles et calculs
Résultats contrôlables et refus possibles
Travail d’équipe
Faire coopérer modèles, outils et données
Validation
Tests, preuves et limites explicites
Parlons du problème à résoudre, pas seulement du modèle IA.
Diagnostiquer
Tester ce qui existe et comprendre pourquoi certaines tâches échouent.
Expérimenter
Comparer des améliorations ciblées avant de lancer des travaux coûteux.
Réaliser
Conserver, corriger ou assembler la meilleure solution, avec les résultats de ses tests et ses limites.
Des explications simples, des analyses approfondies.
Vos questions sur AMF
01AMF est-il un modèle d’intelligence artificielle ?
Non. AMF est un système qui aide à choisir et combiner différents moyens pour réaliser une tâche : modèles d’IA, données, calculs, règles et outils de vérification.
02AMF cherche-t-il systématiquement à remplacer les Transformers ?
Non. Un modèle Transformer peut rester la meilleure solution. AMF compare les options disponibles plutôt que d’imposer une technologie.
03Que signifie “qualifier” un système IA ?
Cela signifie qu’une version précise du système a réussi les tests définis pour un objectif précis. Cela ne prouve pas qu’elle réussira toutes les tâches ni qu’elle possède une certification officielle.
04AMF peut-il fonctionner sur une infrastructure privée ou hors ligne ?
C’est possible selon le projet. Nous précisons où sont stockées les données, où tourne le système et quels services externes restent nécessaires.